大數據實際上并不是什么特別高端、神秘、難以理解的產業，它就是信息處理的升級版，只是大數據代表這海量的數據——現有的信息處理技術難以處理，所以需要全新的算法來處理這龐大的信息量。未來的產業都會依托大數據，白酒也是這樣，因為通過海量數據分析可以預測到未來一段時間內行業的走勢，這對于白酒業而言無疑意義重大，所以未來白酒產業是離不開大數據這個穩固的基石的。
以目前來看，每家酒企每年都會對該年的銷量、銷售額、庫存積壓、購買人群畫像、地理畫像等等方面進行統計分析，越是詳細就會產生越多的信息，如果真的細致到每個產品的購買對象的消費習慣、購買力度和頻率以及該區域對于此產品的需求情況等，則會產生海量數據，這樣就會讓現有的數據處理技術難以解決，所以大數據應需而生。
比如，貴州茅臺公布了其2018年全年數據，茅臺的營收總收入為750億元，歸屬上市公司股東的凈利潤340億元，這些是基礎數據，而茅臺不會公布它的產品具體在哪些地方比較密集哪些地方比較稀少；那些市場需求較大，那些市場較為飽和；以及哪些地方對某個檔次的產品更青睞，哪些地方更排斥。這些就是屬于機密性的商業大數據。
試想，倘若大數據的處理技術真的研發成功，能夠比如今快速地處理更大量的數據，那么哪家公司會不想利用這個技術將自己的產品和消費群體等等的聯系通過分析展示出來？如此還能預測未來一段時間的發展趨勢，讓自己的計劃承擔更小的風險和相對更大的回報，大數據的優勢是非常明顯的，所以國家才會將它當做一個重點發展的項目。
當然，大數據也有其弊端，其中最大的一個問題就是安全性，網絡安全一直是很難完善的，即便是最強大的防護系統其實看透了也如紙糊的老虎一樣。未來大數據會積累大量的信息，這些信息中自然也有一些相對來說無用的垃圾信息，如何進行清洗篩選也是一大難題。不過發展趨勢如此，白酒產業一定離不開大數據，
